У меня есть отчет DGA с концентрацией семи газов. Как мне превратить эти цифры в диагноз?
A: Три признанных во всем мире метода соотношения преобразуют концентрацию газа в диагностику типа неисправности. Используйте все три для перекрестной-проверки.
Метод 1: IEC 60599/IEEE C57.104 Треугольник Дюваля (наиболее широко используемый)
|
Зона |
Тип неисправности |
Типичный газовый признак |
|
ПД |
Частичный разряд |
H₂ доминирует, маленький CH₄ |
|
D1 |
Разряд низкой-энергии (искрение) |
C₂H₂ > 4% от общего количества HC |
|
D2 |
Разряд высокой-энергии (дуга) |
C₂H₂ + C₂H₄ доминантный |
|
T1 |
Тепловая неисправность <300 градусов |
CH₄ + C₂H₆ доминирует |
|
T2 |
Тепловая неисправность 300-700 градусов |
C₂H₄ > CH₄ |
|
T3 |
Тепловая неисправность > 700 градусов |
C₂H₄ + H₂ высокий |
|
ДТ |
Тепловая + электрическая (смешанная) |
Смешанный узор |
Метод 2: Пределы концентрации газа IEEE C57.104
|
Газ |
Условие 1 (нормальное) |
Условие 2 (Внимание) |
Условие 3 (Предупреждение) |
Условие 4 (Высокий риск) |
|
H₂ |
Меньше или равно 100 ppm |
101–200 частей на миллион |
201–300 частей на миллион |
>300 частей на миллион |
|
CH₄ |
Меньше или равно 75 ppm |
76–125 частей на миллион |
126–200 частей на миллион |
>200 частей на миллион |
|
C₂H₄ |
Меньше или равно 100 ppm |
101–200 частей на миллион |
201–300 частей на миллион |
>300 частей на миллион |
|
C₂H₂ |
Меньше или равно 3 ppm |
4–10 частей на миллион |
11–35 частей на миллион |
>35 частей на миллион |
|
СО |
Меньше или равно 350 ppm |
351–570 частей на миллион |
571–900 частей на миллион |
>900 частей на миллион |
|
ТДКГ |
Меньше или равно 720 ppm |
721–1920 частей на миллион |
1921–4630 частей на миллион |
>4630 частей на миллион |
Диагностический рабочий процесс:
1. Сравните каждый газ с уровнями состояния IEEE C57.104 → оцените срочность.
2. Рассчитайте коэффициенты треугольника Дюваля → определите тип неисправности.
3. Перекрестная-сверка с ключевыми соотношениями газов (Роджерс/Дёрненбург).
4. Проанализируйте историческую тенденцию. - ускоряется ли скорость изменений?
5. Если данные неоднозначны или скорость генерации > 30 % в месяц, уменьшите интервал выборки.